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      互聯網+人工智能 電視已經不是過去的那個電視了

      編輯:liuchang 2017-05-02 14:40:37 瀏覽:578  來源:未知

        “五一”節又是一個消費的日子。

        在網上和各大賣場挑選電視的時候,所有過來人都得承認這樣一個事實,時代變了,電視早就不是傳統的那個電視,CRT時代一個電視幾十公斤,小伙子也扛不動,現在一個三歲小孩都能拎起來。

        互聯網+人工智能已經慢慢讓電視重新回到家庭的中心,成為家庭終端的核心,包括人臉識別等新技術正在電視中得到普遍的應用。

        對廠家而言,2017年的彩電市場需要正視消費端的變化:即消費者購買力不斷提升。必須看到的是,無論是從大尺寸化產品出現,還是如今更多技術多元化的產品出現,總體反映出的是,中國彩電市場的更新換代以及升級轉型,正需要新的推動力。

        智能化將是下一個藍海

        自2013年起,我國電視產業便走上了智能化升級快車道,在過去短短三四年時間里,智能電視逐漸普及。

        奧維云網的數據顯示,2016年國內彩電零售規模為5089萬臺,其中智能電視的滲透率高達83%,這得益于影視劇、綜藝、網劇、游戲、應用等在智能電視上的呈現,滿足了用戶多元化需求,加上互聯網的第一批原生用戶——“85后”全面進入家庭生活狀態,使得家庭娛樂中心重新回歸客廳電視大屏。毫無疑問,智能電視已然成為家庭“智慧生活”的重要載體。

        而從行業現狀來說,2016年下半年以來,面板等原材料價格持續上漲,加之2017年開局低迷,使得彩電行業的走向顯得格外撲朔迷離。盡管如此,但有數據統計顯示,未來5年,中國消費市場還將帶來2.3萬億美元的增量。

        今年全國兩會的政府工作報告中也明確提出,“要進一步釋放國內需求潛力。推動供給結構和需求結構相適應、消費升級和有效投資相促進、區域城鄉發展相協調,增強內需對經濟增長的持久拉動作用。”

        對此,中國電子視像協會副會長兼秘書長郝亞斌曾表示,其中家電產品,尤其是彩電,應該是消費升級的一個主要領域,將迎來一個大的發展時期。

        毋庸置疑,中國不僅是全球面板生產基地、整機生產基地以及彩電出貨大國,與此同時,還擁有較高的消費能力,追求高端產品的中國富人群體正在快速崛起,隨著消費層級的變化,消費需求正在發生從“有”到“優”的轉變,企業也正在深度依靠技術創新。

        目前,彩電更新換代的周期正在加速,視像化的時代,顯示是無處不在,人們也更加依賴各種屏幕。可以看到的是,產品升級方面,主要是通過重點尺寸與重點功能的結合打造高端新品,順勢提升產品價格。

        目前,業界最為明顯的一個信號是,消費升級正在加快,電視機已經進入新技術應用爆發期,技術迭代越來越迅速。從各個彩電廠商爭相推出自家產品就能看出,包括曲面、無邊框、量子點、智能等高端產品,而這些高端產品將成為彩電差異化賣點的有力支撐。

        郝亞斌曾說,革命性顯示技術處于引爆點的一個前沿,未來會處在一個“人機物信”高度融合,“海網云”協同發展的新階段,而以用戶為中心,以家庭的場景化需求為突破口,智能顯示應用與服務也將是下一個藍海。

        年復合增長率將達55.1%

        無論如何,彩電產品將以新技術的迭代贏取市場,而今年的廝殺真是格外激烈。臨近“五一”節前,包括雷鳥、小米、聯想、微鯨等廠商紛紛召開新品發布會,發布2017年春季新產品。從這些品牌目前發布的新產品來看,其新產品除了畫質和外觀有所提升之外,產品的操作體驗也有較大提升。無論是傳統品牌還是互聯網品牌的電視新品,都有一個共同點:人工智能語音功能,并宣稱AI和語音已經成為電視的標配。

        中怡康推總數據顯示,2017年前2個月,智能電視零售量滲透率已經達到了84.2%。在細分尺寸中,大尺寸的智能滲透率已經接近100%,中小尺寸的智能滲透率也接近飽和。伴隨著智能電視的普及,智能電視的功能日漸豐富,用戶對于智能電視的使用不局限于觀看視頻內容,與傳統電視有明顯區別的游戲、購物、音樂、教育等功能逐漸被用戶接受并使用。智能電視使電視的功能得到進一步延伸。

        當然,在用戶使用智能電視的過程中,人工智能電視可以為用戶提供更加便捷的操作體驗,并且這些服務是手機等智能產品不可替代的。根據中怡康方面的說法,通過使用人工智能電視,增強了用戶與電視的互動,提高了用戶粘性,而高用戶粘性意味著更佳的盈利能力。

        可以說,智能電視之所以智慧,關鍵在于互聯網、人工智能以及大數據等技術的應用。IDC此前的一份報告顯示,認知計算和人工智能解決方案市場在2016年到2020年的年復合增長率將達到55.1%,認知計算和人工智能在各行各業中的廣泛應用將推動其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

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