英特爾—臺大創新研究中心(Intel-NTU Connected Context Computing Center，ICCC)與物聯網聯機解決方案商物聯智能(ThroughTek)，攜手發表可應用于網絡攝影機(IP Camera)的實時臉部辨識平臺“Facebait”，希望透過此平臺提供更完善的居家安全監控服務。在此平臺之下，當IP Camera偵測到入侵事件時，啟動錄像功能，藉由此平臺分析實時影片并擷取出多張且清楚的臉部辨識相片，在第一時間傳送到消費者的手機及其設定之接收群組。此平臺目前可以能同時處理及分析四只高畫質IP Camera的實時影片。

　　現有市場上之中低端IP Camera大部分僅能做到遠程監控，較高端的IP Camera則能在偵測到入侵時，提供傳送手機通知功能。然而，這些市面上現有的功能已足夠了嗎? 英特爾實驗室(Intel Labs)資深研究員楊劭文博士表示: “竊犯或侵入者與被害人在樓梯間擦身而過，互打招呼，然而監視器影像過于模糊導致無法分辨嫌犯等新聞時有所聞。為了確保監視器錄制的影像不僅能提供清晰的畫面且能讓使用者實時因應任何突發狀況，英特爾—臺大創新研究中心與物聯智慧共同合作發展Facebait實時臉部辨識平臺，讓使用者能實時掌握家中、公司情形，并通過多張清楚的嫌犯相片在最短時間內采取應變措施。

　　以往IP Camera所錄制的影像，常因為畫面中的人或人臉移動過快，造成畫面模糊，人臉難以辨識的情形。采用此平臺的協助，可針對移動中的人臉做出最清楚的人臉特征分析。為避免因為移動造成的監控死角，此平臺可同時支持到四只高像素IP Camera并處理不同角度的影片分析。分析后的臉部辨識相片，會立即傳輸到使用者及其設定群組的手機中。然而，高像素影像傳輸，需消耗大量帶寬且非常耗時。為解決高像素影像傳輸會占據大量帶寬使用的問題，英特爾-臺大創新研究中心與物聯智慧合作，藉由其以點對點(peer-to-peer)聯機技術及高穿透率為基礎的IOTC平臺 (Internet of Things Cloud Platform)，提供快速且安全的聯機質量。物聯智慧董事長郭啟銘則強調: “與英特爾-臺大創新研究中心的合作案，著眼物聯網，目的在于使用聯網技術使我們的生活更加便利，除了提供用戶簡易的接口操作，亦能讓消費型的智能監控設備也擁有專業級的臉部辨識功能。”

　　英特爾-臺大創新研究中心與物聯智能簽署合作協議，共同發展物聯網相關科技；英特爾-臺大創新研究中心的簡韶逸教授團隊的創新實時影像摘要科技，更將進一步改善暨有之云端影片分析服務，讓消費者可以透過云端運算取得大量影像之分析摘要。例如，此平臺可移除靜止畫面的錄制影像，僅擷取所需之事件影像，以避免將時間空耗于毫無變化的畫面分析。更可與電信業者、保全公司、警政單位做到實時聯機，提供更有效率更全面的智能監控安全的服務。此平臺將首度于今年臺北國際計算機展公開展示, 歡迎廠商至物聯智慧攤位參觀體驗。